Recuperar conocimiento de incidencias con RAG

Responsables de soporte suelen acumular decisiones valiosas en tickets y documentos, pero recuperarlas exige conocer su historia. Una prueba de concepto interna exploró la recuperación aumentada por generación (RAG) sobre documentación y un sistema heredado de incidencias PHP/MySQL, utilizando servicios de Azure AI. El objetivo era recuperar fragmentos relevantes y responder con referencias, no entrenar un nuevo modelo ni automatizar decisiones.

Del experimento a una decisión verificable

Fuentes autorizadas → preparación del corpus → recuperación con permisos → respuesta referenciada → revisión o abstención. Antes de ampliar el piloto habría que comprobar cobertura, control de acceso, calidad de respuestas y actualización del índice. No consta despliegue productivo ni tasa medida de aciertos.

Siguiente paso

Consultar un alcance con Eximus.